Истории успеха клиентов
Запуск за недели. Команда в разы меньше обычной.
26 компаний, с которыми я работал как CTO по подписке: что мы построили, сколько это сэкономило и что стало лучше, в цифрах. Начните с истории, которая ближе всего к вашей компании. Короткая версия открыта всем, а полный кейс с архитектурой, затратами и планом команды я присылаю лично, в PDF.
РезультатыВосемь историй, по самой сильной цифре из каждой
- 70 000+пользователей из 100+ стран, и обслуживает их команда из двух человекKoder.ai
- 168 млрд+токенов в 29,5 млн+ API-запросов, по живой статистике на сайтеAIRouter
- 29 млнгостей регистрируется в год во всех странах СНГEMIS
- $500k+в год у продукта, который сделала команда из шести человекEast CNC
- $350k+выручки в год у команды из трёх человекSEOBoosty
- $300k+экономии каждый год на софте и лицензияхМетизПромСервис
- 80 → 12человек: команда в шесть раз меньше делает всю работуSaaS Production
- 92%звонков AI-оператор закрывает сам, без человека на линииCallbrain
01 · Свежая история
Aula
Три релиза в день вместо одного в четыре месяца: 3 человека делают работу 16, а счёт за облако меньше на 70%
Aula — одно приложение для жителей многоквартирных домов и 109 управляющих компаний, в нём 247 000 аккаунтов. Как CTO по подписке я перестроил то, как продукт делают и на чём он работает: команда разработки и тестирования сократилась с 16 человек до 3, серверов стало 3 вместо 18, счёт за облако упал на 70%, а ошибок в мобильном приложении стало на 97% меньше. Задача теперь доходит до продакшена за день, а не за две-три недели, и продукт выходит три раза в день при аптайме 99,99%. Такого темпа большинство штатных команд не достигает никогда.
- релиза вместо одного в четыре месяца, редкий темп для любой команды
- 3 в день
- человек в разработке и тестировании, а релизов стало намного больше
- 16 → 3
- счёт за облако после того, как 18 серверов стали тремя
- −70%
- от задачи до продакшена вместо двух-трёх недель
- 1 день
Истории
МетизПромСервисЗавод экономит $300 000+ в год и тратит на IT вдвое меньше: подрядчиков заменили два инженера, которых я нанял$300k+экономии каждый год на софте и лицензиях50%+меньше расходы на IT вместе с командой, чем стоили подрядчики
CV RocketОдин инженер и CTO по подписке довели CV Rocket с нуля до продаж за пять недель и до 1 000+ клиентов4 неделиот нуля до работающего продукта там, где обычно уходят кварталы1 000+клиентов с первой продажи на 5-й неделе
CallbrainAI-оператор закрывает 92% звонков без человека, на 57 языках и в три-пять раз дешевле живого оператора92%звонков AI-оператор закрывает сам, без человека на линии3–5×дешевле минута, чем у живого оператора, при цене $0,16 посекундно
LeadPendingДвое сделали сервис заявок за 24 часа: ответ на заявку за 10 минут, а в среднем по рынку 40+ часов10 миндо ответа на заявку, когда в среднем по рынку это 40+ часов24 чот первого коммита до продакшена, когда обычно уходят недели
Sallyport CloudДва человека сделали работу отдела безопасности: AI-агенты делают 100 000+ вызовов в день без единого ключа100 000+вызовов агентов в день через шлюз, и ни один ключ не утёк<20 мсдобавляет шлюз к вызову, и безопасность не тормозит агентов
Koder.aiДва человека за шесть недель, а не кварталы, выпустили AI-конструктор с 70 000+ пользователей из 100+ стран6 недельот старта до работающей платформы, а обычно на такое уходят кварталы70 000+пользователей из 100+ стран, и обслуживает их команда из двух человек
AIRouterОдин человек за пять недель запустил AI-шлюз уровня OpenRouter, через который прошло больше 168 млрд токенов168 млрд+токенов в 29,5 млн+ API-запросов, по живой статистике на сайте5 недельдо запуска силами одного человека, хотя обычно на это уходят кварталы
FemSFОдна платформа вместо четырёх для 357 женщин-фаундеров Кремниевой долины сократила разбор заявки с 15 минут до 115 → 1минут на разбор заявки: проверка к этому моменту уже сделана1 000+заявок прошли автоматический прескрининг раньше, чем их прочли
AskOnCamТри человека за шесть недель запустили сервис видеовопросов на своём стриминге, где обычно нужна медиакоманда6 недельот старта до запущенного MVP силами двух инженеров и меня<1 сзадержка стриминга, которым компания владеет, а не арендует
CodeHeroЛегаси переезжает на Go, Rust и TypeScript от 5 до 10 раз быстрее и на 70% дешевле: пятеро вместо 265–10×быстрее, чем переписывать ту же легаси-систему вручную−70%к стоимости обычной миграции той же системы
East CNCС нуля до продукта для станков с ЧПУ на $500 000+ в год: проектирование деталей у клиентов на 70% короче$500k+в год у продукта, который сделала команда из шести человек−70%времени на проектирование деталей у клиентов, с нашей AI-сетью и САПР
FixMyMess100+ сломанных приложений от AI спасены в среднем за 48 часов и от 5 до 10 раз дешевле, чем переписать с нуля5–10×дешевле, чем переписывать приложение с нуля99%спасений успешны: фаундер сохраняет продукт и пользователей
SEOBoostyВтроём мы построили продукт: до 1 млрд страниц в минуту, больше 10 млрд ссылок и больше $350 000 в год1 млрдстраниц в минуту, а продукт ведут три человека$350k+выручки в год у команды из трёх человек
SaaS ProductionВдвое больше клиентов и маржа с 20% до 60%: я перевёл разработчика ПО на AI и сократил команду почти с 80 до 1220% → 60%маржа проектов у команды из 12 человек на AI-инструментах2×больше клиентов, а команда в шесть раз меньше
REMOVEТрое построили продукт, который сделал 2 млн+ удалений у 500+ дата-брокеров, 95%+ без участия человека95%+удалений идут без участия человека, поэтому хватает команды из трёх2 млн+удалений выполнено, и каждое обходится компании в центы
VeriMailДва человека ведут API проверки email: 1 млн+ проверок в день и доступность 99,99% без ops-команды99,99%фактическая доступность при SLA 99,9%, и держат её два человека1 млн+проверок в день: компании пропускают через API каждую регистрацию
EMISЧетыре человека вместо 25 ведут платформу, которая регистрирует 29 млн гостей отелей в год по всему СНГ29 млнгостей регистрируется в год во всех странах СНГ25 → 4человек ведут всю платформу, а продукт продолжает растиEnterprise ATSEnterprise ATSШесть человек перестраивают платформу найма в США с 2,5 млн кандидатов и 1 000+ клиентов, и найм не встаёт2,5 млнкандидатов в системе, которую шестеро перестраивают с легаси1 000+компаний-клиентов, среди них оборонка и медицина, нанимают на нейHotel PlatformHotel PlatformВосемь инженеров построили отельную AI-платформу с 1 000+ интеграций, конкурентам нужно от 50 до 100 человек8инженеров делают то, на что конкурентам нужно от 50 до 100 человек1 000+интеграций: отель сохраняет свои замки, Wi-Fi и все свои системы
Submissive AIЧетверо запустили AI-продукт за 9 недель от идеи, на своём инференсе на 60%+ дешевле API-провайдеров9 недельот идеи до запуска одного из самых сложных видов AI-продукта60%+экономии на инференсе против API-провайдеров, на своём движкеДругие клиенты
Полные кейсы этих клиентов не публикуются. Каждый я присылаю лично, в PDF, с цифрами, которые стоят за результатом.
Полный кейс
Цифры за каждым результатом вы найдёте в PDF
Архитектуру, затраты и цифры по команде я не выкладываю на открытую страницу. Присылаю их тем, кто решает похожую задачу и хочет такой же результат.
- 01
Выберите историю
Ту компанию, чья ситуация ближе к вашей, или сразу несколько.
- 02
Оставьте рабочий email
Имя, компанию и строчку о том, над чем вы работаете.
- 03
Я пришлю PDF сам
Обычно в течение рабочего дня, с пометками, что из этого подходит вам.
Полный кейс · PDF
Истории успеха клиентов
Запуск за недели. Команда в разы меньше обычной.
- 01Aula
- 02МетизПромСервис
- 03CV Rocket
- 04Callbrain
- 05LeadPending
- 06Sallyport Cloud
- и ещё 20
Получить полный кейс в PDF
Выберите историю и оставьте рабочий email. PDF я пришлю сам, обычно в течение рабочего дня.
Хотите, чтобы следующая история была про вашу компанию?
За 30 минут созвона выберем первую задачу, которую стоит отдать AI, и прикинем, сколько она сэкономит.