Услуги AI-консалтинга
Обычно AI-консалтинг заканчивается презентацией. Я пишу код, собираю агентные пайплайны и остаюсь, пока команда не начнёт работать по-новому уже без меня. Доказательство — моя собственная компания: с 25 человек до 2, и релизы продолжают выходить.
AI-консультант помогает компании решить, где искусственный интеллект действительно нужен, и доводит это до продакшена: стратегия, инструменты, архитектура и правила работы вокруг них. Олег Сотников делает это руками — он прошёл такую трансформацию в собственной компании AppMaster, сократив команду с 25 человек до 2, при этом платформа держала аптайм 99,99% для пользователей в 190+ странах и сейчас обрабатывает 11+ млрд токенов в месяц. Работа начинается с Team & AI Audit по фиксированной цене ($5 000, пять рабочих дней), а дальше идёт помесячно в роли CTO по подписке, если внедрять нужно вместе.
Из чего состоит работа
Шесть направлений. Большинству компаний нужны три из них, и какие именно — показывает аудит.
AI-стратегия и дорожная карта
Где AI окупается в вашем бизнесе, а где нет — с оценкой отдачи и риска. На выходе дорожная карта с очерёдностью, ответственными и датами, а не модель зрелости.
Внедрение AI в инженерной команде
Claude Code и Codex в ваших репозиториях, агентные пайплайны в CI, MCP-серверы к внутренним системам. Я задаю правила, ревьюю первые пул-реквесты и провожу команду через неловкие первые недели.
Автоматизация процессов и бэк-офиса
Разбор обращений, работа с документами, отчётность, онбординг — рутина, которая незаметно съедает штат. У каждого процесса есть запасной путь на случай, когда модель ошибётся.
Архитектура LLM, маршрутизация и контроль расходов
Маршрутизация моделей, кэширование промптов, батчинг, харнесс для оценки качества и бюджет токенов на каждую функцию. AppMaster прогоняет 11+ млрд токенов в месяц, так что для меня это ежедневная эксплуатация.
AI-governance и готовность к проверкам
Записанные правила: какие данные попадают в какую модель, как проверяются вендоры, что уходит в аудит-лог и кто согласует. Структуры достаточно, чтобы пройти проверку, и не столько, чтобы работа встала.
Сначала PoC, потом бюджет
Ни одно направление не получает денег на раскатку, пока узкая версия не заработает на ваших настоящих данных. PoC занимает недели, а не кварталы, и либо зарабатывает следующий этап, либо дёшево умирает.
Как идёт работа
Аудит
Пять рабочих дней по фиксированной цене. Я разбираю структуру команды, процессы, код и расходы на LLM, а потом в цифрах показываю, что здесь изменит AI, а что не изменит.
Пилот
Один процесс или одна команда, доведённые до продакшена на настоящих данных. Достаточно маленький, чтобы закончить, и достаточно настоящий, чтобы подтвердить цифры из аудита.
Раскатка и рабочий ритм
Схема из пилота расходится на остальную компанию: еженедельные разборы, дашборды расходов, записанные правила governance. Я остаюсь вашим CTO по подписке столько, сколько на это нужно.
Почему я
- Эту трансформацию я прошёл на собственной компании: AppMaster сократился с 25 человек до 2, удержал аптайм 99,99% для пользователей в 190+ странах и обрабатывает 11+ млрд токенов в месяц
- FluxoPay завёл AI в продукт в регулируемых финансовых услугах без хаоса: затраты на команду упали, бюджет освободился под маркетинг (цитата ниже)
- За советами стоят 25+ лет в IT и 7 патентов — я строил продакшен-системы задолго до того, как появился рынок AI-консалтинга
“Я очень благодарна Олегу за то, как он помог нам в FluxoPay. Одной из главных побед стало сокращение затрат на команду без хаоса, и это дало мне возможность перенаправить больше бюджета на маркетинг, чему я была очень рада. Честно говоря, я серьёзно переживала по поводу внедрения AI в продукт, потому что мы работаем в финансовых услугах, и для меня это был чувствительный вопрос, но Олег подошёл к этому очень аккуратно, и в итоге мои опасения оказались совершенно напрасными. Он всё настроил действительно хорошо, сделал весь процесс гораздо более управляемым и оказал реальное влияние на бизнес.”
Куда идти дальше
Отдельные страницы про те части этой работы, с которыми чаще всего приходят.
Частые вопросы
Чем на самом деле занимается AI-консультант?
AI-консультант вместе с вами определяет, где AI окупается, и доводит это до продакшена. У меня сюда входят стратегия и дорожная карта, инструменты для инженерной команды (Claude Code, Codex, агентные пайплайны, MCP), архитектура вокруг LLM и правила, с которыми спокойно юристам. Пока идёт работа, я пишу код и ревьюю пул-реквесты, а не отдаю презентацию и ухожу.
Сколько стоит AI-консалтинг?
Точка входа — Team & AI Audit: $5 000 фиксированно, пять рабочих дней, письменный план на выходе. Дальше работа идёт за $5 000–10 000 в месяц в роли CTO по подписке или от $3 000 в месяц в формате советника, помесячно и без обязательств. Для сравнения: типичные ретейнеры fractional CTO на рынке — $8 000–25 000 в месяц. Все цифры есть на странице с тарифами.
Вы внедряете или только консультируете?
Внедряю. Пока идёт работа, я захожу в ваши репозитории, настраиваю агентные пайплайны и ревьюю первые пул-реквесты, которые появляются в новом режиме. Формат «только советы» есть от $3 000 в месяц, если команда сильная и ей нужно направление, а не руки, но быстрее всего цифры двигаются, когда я строю вместе с вашими инженерами.
С каким стеком и моделями вы работаете?
Anthropic Claude вместе с Claude Code, OpenAI вместе с Codex, MCP-серверы для доступа к внутренним инструментам и открытые модели там, где так безопаснее по данным или дешевле. Выбор модели — это решение о маршрутизации под задачу, а не вопрос лояльности: дешёвые модели тянут основной объём, топовые берут сложные случаи. Маршрутизацию я пересматриваю регулярно, потому что цены и возможности сдвигаются каждые несколько месяцев.
Как вы работаете с регулируемой отраслью?
Аккуратно и письменно. Сначала мы размечаем, какие данные могут покидать ваш периметр, а какие нет, и уже под это подбираем модели и способ развёртывания — вплоть до открытых моделей на вашем железе, если так требуют правила. Аудит-логи, согласование человеком на значимых действиях и описанный путь отката появляются вместе с первым пилотом, а не после него. Так это и прошло во FluxoPay, в финансовых услугах.
Узнайте, где AI вам действительно подходит
Пять рабочих дней, письменный план и первый пилот, который можно заложить в бюджет. Если для какой-то части бизнеса AI — неверный ответ, аудит так и скажет.
Минимум $50 000 в год найденной экономии — ФОТ, облака, LLM — или аудит бесплатен.
По теме
Заметки о том, как AI живёт внутри реальных компаний: инструменты, расходы и то, что ломается.
