Передайте AI работу ассистентов и администраторов
Заявки, документы, отчёты и обновление данных. Внедряю AI-агентов на своём фреймворке, чтобы эти функции выполнялись в ваших системах автоматически.
AI-агенты заменяют ручную работу сотрудников внутри CRM, ERP и других систем компании. Агент получает задачу, находит данные, выполняет действия и сохраняет результат. Я проектирую весь процесс, внедряю его на своём фреймворке и обучаю вашу команду. Этот подход использую в AppMaster, где команда сократилась с 25 до 2 человек.
Начать можно с телефонной линии: приём обращений, подтверждения и запись. Для этих задач есть пакет внедрения голосового агента за $10 000. Посмотреть пакет AI-ресепшн
Как AI выполняет работу в вашей компании
Собираю систему под ваши процессы: от получения задачи до готового результата.
Работает в CRM, ERP и внутренних сервисах
Получает заявки, обновляет записи, готовит документы и передаёт задачи. Подключаю системы, в которых сегодня работают ваши сотрудники.
Выполняет весь процесс
Связываю шаги работы: получить запрос, найти данные, выполнить действия и сохранить результат. Агенты передают задачи друг другу без ручного переноса информации.
Права доступа и ограничения
Минимально необходимые права на каждого агента, ключи с ограниченной областью и сроком, журнал всех действий вместе с породившим их запросом. Мой открытый проект sallyport устроен так же: агент получает операцию, но не ключ.
Использует знания компании
Находит ответы в документах и записях, работает по вашим правилам и шаблонам. Настраиваю источники знаний и проверяю результат на задачах компании.
Человек в контуре
Точки согласования стоят перед всем, где ошибка дорого обходится: возвраты денег, договоры, письма, которые прочитает клиент. Агент готовит работу, человек подтверждает, а снимать подтверждение можно позже — когда это заслужат логи.
Показывает результат и стоимость работы
Вы видите выполненные задачи, расходы на AI и случаи, которые требуют внимания. Настраиваю мониторинг и проверки, чтобы команда могла управлять автоматизацией.
Как это работает
Разбираем процесс и права
Берём один реальный процесс от начала до конца: кто что делает сегодня, каких систем это касается, что агенту можно и чего нельзя в каждой из них. На выходе — проект решения с уже принятой моделью прав, а не презентация.
Собираем и оркеструем на реальных кейсах
Агентов собираем на ваших настоящих тикетах, записях и пограничных случаях, а не на чистом демо-наборе. Оркестрация, повторы и передача человеку появляются, как только агентов становится больше одного.
Проверяем и запускаем
Перед запуском настраиваем проверки качества и мониторинг. Передаём команде код, панели мониторинга и инструкцию по эксплуатации. Дальнейшую техническую поддержку согласуем отдельно.
Почему я
- AppMaster держится на AI-first команде из двух человек вместо 25, с агентами в продакшене: 11+ млрд токенов в месяц при аптайме 99,99%
- Я делаю и поддерживаю открытую инфраструктуру для агентов: sallyport — хранилище для Mac, которое выполняет за AI-агента действия с авторизацией по MCP; сам ключ агенту при этом не достаётся
- 25+ лет интеграции корпоративных систем: начинал в корпоративном IT в 2000-х, дальше 1 000+ проектов и 9 основанных стартапов
Связанные услуги
Части программы работы с агентами — у каждой своя страница.
Частые вопросы
Что такое корпоративные AI-агенты?
Корпоративные AI-агенты — это программные агенты, которые выполняют многошаговую работу внутри систем компании, а не только отвечают на вопросы в чате. Агент поддержки читает тикет, находит аккаунт, обновляет запись, готовит ответ и передаёт человеку всё, что выходит за его полномочия. Корпоративный уровень здесь задают права доступа, журнал действий и эвалы вокруг агента; выбор модели значит меньше, чем принято думать.
Что такое оркестрация AI-агентов?
Оркестрация AI-агентов — это слой, который координирует нескольких агентов и людей, работающих рядом с ними. Он направляет каждую задачу тому агенту, который должен её взять, повторяет или перенаправляет сбои, хранит состояние на шагах длиной от минут до дней и передаёт работу человеку в заданных точках. Без него получается набор демо, каждое из которых работает в одиночку, и никакой картины по системе целиком.
Чем кастомные AI-агенты отличаются от AI-ресепшна?
AI-ресепшн — продуктизированный агент под одну задачу: отвечает на звонки, записывает встречи, квалифицирует лиды, внедрение стоит фиксированные $10 000. Корпоративные агенты под заказ — работа другой формы: несколько агентов в нескольких системах, ваша модель прав, ваши процессы, поэтому объём считается под конкретный проект. Если вся задача сводится к приёму звонков, берите пакет: он дешевле и запускается быстрее.
Как сделать AI-агентов безопасными?
Минимально необходимые права, чтобы агент трогал только то, что нужно для его работы; точки согласования перед действиями с деньгами и перед всем, что увидит клиент; журнал каждого действия вместе с запросом, который его вызвал; эвалы на каждое изменение, чтобы уплывшее поведение всплывало раньше клиентов. Ключи в агент вообще не попадают: мой открытый sallyport выполняет действие с авторизацией и возвращает результат — агент получает операцию, но не ключ.
Сколько стоят корпоративные AI-агенты?
Объём считается под конкретный проект: стоимость определяют ваши системы и права доступа, а не модель. Обычно начинают с Team & AI Audit за $5 000 или с AI proof of concept на одном процессе — так цифра по разработке появляется до того, как под неё выделяют бюджет. Дальше работа с агентами чаще всего идёт внутри формата CTO по подписке за $5 000–10 000 в месяц.
Какую функцию передадим AI первой?
Расскажите, за какую повторяющуюся работу вы сейчас платите сотрудникам. На звонке выберем первый процесс и обсудим внедрение.
30 минут, бесплатно. Работаю напрямую с вами.
Записаться на звонок
На бесплатном 30-минутном звонке разберём вашу задачу и выберем, с чего начать.
Удобнее написать?Написать в TelegramОтправить сообщение
По теме
Агенты в продакшене, интеграция через MCP и то, что нужно для их безопасной работы.
