Перейти к содержимому
Практическое обучение для команды

Научите команду работать с AI

Практическое обучение на ваших рабочих задачах. Сотрудники освоят инструменты и получат примеры, которые смогут использовать сразу.

Oleg Sotnikov
Oleg Sotnikov · AppMaster

Я обучаю сотрудников пользоваться AI на их рабочих задачах: формулировать запросы, проверять ответы и соблюдать правила работы с данными. Программу подбираем по ролям и опыту команды. После занятий у вас остаются материалы, записи и сведения о проведённом обучении.

Что входит в обучение

Обучение AI для сотрудников работает только на их реальных задачах, поэтому каждый трек ниже идёт на ваших процессах, а не на выдуманных упражнениях.

Навыки на реальных задачах

Работаем на ваших документах, задачах и коде, а не на учебном наборе данных. Каждый уходит с закрытой задачей, которую всё равно пришлось бы делать.

Промпты, которые выдерживают практику

Промптинг, который не разваливается на договоре в сорок страниц и грязной таблице: контекст, ограничения, примеры и умение заранее описать, каким должен быть хороший ответ.

Понимание рисков

Какие данные можно передавать инструменту, как проверить уверенно звучащий ответ и когда нужен специалист. Разберём ошибки на конкретных примерах.

Треки по ролям

Разработка, операционка, продажи и поддержка, руководители. Инженеру, который проверяет сгенерированный код, и лиду поддержки, который пишет ответы клиентам, нужны разные часы и разные примеры.

Соответствие статье 4 AI Act

Планирую, провожу и фиксирую так, чтобы в комплаенс-файле было на что сослаться: кто был, что разобрали, когда следующее повторение.

Замер до и после

Короткая проверка навыков на входе и на выходе. Видно, кто продвинулся, кому нужна вторая сессия и изменилось ли вообще что-нибудь.

Как это устроено

1

База и треки

Короткая диагностика плюс разговор с руководителями команд: чем уже пользуются, чего избегают, что компании нужно от людей на выходе. Отсюда берутся треки по ролям и количество часов на каждый.

2

Занятия на вашей работе

Живые сессии вокруг ваших инструментов и процессов. Люди приносят текущие задачи, и мы разбираем их вместе, включая те, где модель ошибается и это нужно заметить.

3

Документы и повторение

Вы получаете запись о посещаемости и охвате тем для комплаенс-файла, материалы для новых сотрудников и график повторения, чтобы обучение не устарело незаметно.

Что покупает компания

Занятия, длительность и материалы, которые остаются у команды.

Сессии
От четырёх до восьми живых сессий на трек, на три-шесть недель. Между ними люди успевают применить то, чему научились, и именно там это закрепляется.
Длительность
По девяносто минут. Достаточно, чтобы доделать настоящую задачу, и не настолько долго, чтобы к концу зал уснул.
Группа
До двадцати человек: у каждого разбирают его собственную задачу, а не показывают, как разбирают чужую.
Где
Онлайн или очно по договорённости. С записью в любом случае, поэтому следующий сотрудник смотрит, а не ждёт нового набора.
Язык
Английский или русский, на выбор для каждой группы.
У вас остаётся
Записи, методичка, ваша AI-политика, чек-лист под каждую роль и учёт посещаемости, который нужен вашему комплаенс-файлу.

Программа для каждой роли

Материал в основе один. Разные часы, разные примеры и в конце каждого — своё решение.

Операции, продажи, поддержка, финансы, маркетинг

Вся компания

Ваши люди доделывают настоящую задачу прямо на сессии и уходят, зная, в каких из их собственных дел инструмент силён. Промптинг, который выдерживает сорокастраничный договор, и одна ясная граница того, что никогда не попадает в чат.

Инженеры, техлиды, QA

Инженерная команда

Ваши инженеры гоняют агентов на ваших же репозиториях, ревьюят сгенерированный код по стандарту, который написали сами, и разбирают случаи, когда агенту нельзя отдавать клавиатуру. Навык — половина дела; процесс вокруг навыка — это внедрение.

Посмотреть внедрение AI в инженерии
Топ-менеджмент, юристы, риски, HR

Руководители

Ваше руководство уходит с решениями, которые может принять только оно: какие данные могут покидать периметр, кто что согласует и что статья 4 EU AI Act ожидает от вас показать.

Сколько стоит программа

Цена зависит от числа групп, задач и продолжительности обучения. Согласуем её до начала работы.

Цена по объёму программы

Практическая группа до 20 человек; состав программы согласуем отдельно.

Вводная оценка задаёт объём до всяких обязательств: сколько людей, сколько треков и важен ли вам комплаенс-файл.

Можно начать с одной сессии для руководителей. Обсудим её задачу на первом звонке.

Не уверены, какой трек нужен вашей команде?

Записаться на разбор

Почему я

  • Выступаю в штаб-квартире Google по прикладному AI, и обучение построено на этом материале
  • Перевёл AppMaster с 25 человек на AI-first команду из 2 — в собственной компании, которая сейчас обрабатывает 11+ млрд токенов в месяц в продакшене
  • 25+ лет учу инженеров и руководителей, сам собрал 45+ сертификаций — так что понимаю, чего человеку стоит освоить что-то новое

Статья 4 AI Act ЕС

Обучение помогает сотрудникам пользоваться AI с учётом задач компании и её правил работы с данными.

Что написано в статье

Статья 4 требует от поставщиков и организаций, использующих AI, принимать меры для развития AI-грамотности сотрудников. Формат зависит от их опыта и задач.

На кого распространяется

Требования относятся к поставщикам и организациям, использующим AI в рамках действия AI Act. Применимость к вашей компании стоит определить с юридической командой.

Как фиксировать обучение

Сохраняем программу, материалы и сведения о проведённых занятиях. Статья 4 не требует отдельного сертификата или гарантированного уровня знаний каждого сотрудника.

Пояснения Еврокомиссии к статье 4

Частые вопросы

Что такое обучение AI-грамотности?

Это обучение сотрудников работе с AI-инструментами на их собственных задачах и умению видеть, где эти инструменты подводят. Практическая часть — промпты, проверка результата, выбор подходящего инструмента под задачу. Вторая часть про риск: какие данные нельзя выносить из компании, как заметить выдуманный факт или ссылку, когда уверенный ответ стоит показать второму человеку. Обучение рассчитано на всех, кто работает с инструментами, а не только на инженеров.

Обязательно ли обучение AI-грамотности?

Статья 4 AI Act требует от подпадающих под неё поставщиков и организаций принимать меры для развития AI-грамотности. Она не устанавливает единую обязательную программу обучения. Конкретный формат зависит от систем, задач и сотрудников вашей компании.

Что разбирают на обучении?

Практическую работу с инструментами на ваших задачах, промпты, которые выдерживают длинные документы и грязные данные, и понимание рисков: обращение с данными, проверка галлюцинаций, случаи, когда результату доверять нельзя. Поверх этого идут треки по ролям: разработка, операционка, продажи и поддержка, руководители. Пропорции у каждой компании свои, их определяет диагностика в начале.

Сколько занимает обучение?

Объём считается под компанию. Одной команде с одним инструментом хватит нескольких часов, а организации на сто человек с четырьмя треками и комплаенс-файлом их понадобится в разы больше. Часы определяются на входной диагностике, до того как вы что-то фиксируете. Сессии обычно растягиваются на несколько недель, а не идут одним длинным днём: между ними людям нужно успеть применить разобранное.

Чем это отличается от AI-политики?

Политика задаёт правила: какие инструменты разрешены, какие данные куда можно отдавать, кто согласует. Обучение даёт умение эти правила выполнять и здравый смысл для случаев, которых политика не предусмотрела. Одно ссылается на другое, и обычно компании нужны оба. Если правил нет вообще, начинайте с политики. Если правила есть, а их никто не соблюдает, начинайте с обучения.

Обучите команду, у которой инструменты уже есть

Короткий звонок, чтобы посчитать объём: сколько людей, какие роли, чем пользуются сейчас и попадаете ли вы под AI Act.

Бесплатные 30 минут. Объём обучения считается под каждый проект.

Записаться на звонок

На бесплатном 30-минутном звонке разберём вашу задачу и выберем, с чего начать.

Удобнее написать?Написать в TelegramОтправить сообщение