Обучение AI-грамотности
Компания покупает командный доступ к AI, и дальше люди пишут в нём письма. Я обучаю сотрудников на той работе, которую они реально делают: что эти инструменты умеют, где тихо ошибаются и что в них нельзя вставлять никогда. Занятия идут на ваших документах и процессах.
Обучение AI-грамотности показывает сотрудникам, что AI-инструменты умеют и чего не умеют, как применять их к реальным задачам и где лежит риск: данные, которым нельзя попадать в публичную модель, выдуманные моделью факты и уверенные ответы, которые никто не проверил. Статья 4 европейского AI Act делает достаточный уровень AI-грамотности обязательным для компаний, которые применяют AI-системы в ЕС. Обучение ведёт Олег Сотников — на том же материале, с которым он выступает в штаб-квартире Google, и на процессах, которые перевели его собственную компанию на AI-first команду из двух человек.
Что входит в обучение
Обучение AI для сотрудников работает только на их реальных задачах, поэтому каждый трек ниже идёт на ваших процессах, а не на выдуманных упражнениях.
Навыки на реальных задачах
Работаем на ваших документах, задачах и коде, а не на учебном наборе данных. Каждый уходит с закрытой задачей, которую всё равно пришлось бы делать.
Промпты, которые выдерживают практику
Промптинг, который не разваливается на договоре в сорок страниц и грязной таблице: контекст, ограничения, примеры и умение заранее описать, каким должен быть хороший ответ.
Понимание рисков
Что нельзя отдавать публичной модели, как проверить ответ, который звучит правдоподобно, и когда пора перестать доверять инструменту. Большинство инцидентов начинается с того, что кто-то вставил в чат не то.
Треки по ролям
Разработка, операционка, продажи и поддержка, руководители. Инженеру, который проверяет сгенерированный код, и лиду поддержки, который пишет ответы клиентам, нужны разные часы и разные примеры.
Соответствие статье 4 AI Act
Планирую, провожу и фиксирую так, чтобы в комплаенс-файле было на что сослаться: кто был, что разобрали, когда следующее повторение.
Замер до и после
Короткая проверка навыков на входе и на выходе. Видно, кто продвинулся, кому нужна вторая сессия и изменилось ли вообще что-нибудь.
Как это устроено
База и треки
Короткая диагностика плюс разговор с руководителями команд: чем уже пользуются, чего избегают, что компании нужно от людей на выходе. Отсюда берутся треки по ролям и количество часов на каждый.
Занятия на вашей работе
Живые сессии вокруг ваших инструментов и процессов. Люди приносят текущие задачи, и мы разбираем их вместе, включая те, где модель ошибается и это нужно заметить.
Документы и повторение
Вы получаете запись о посещаемости и охвате тем для комплаенс-файла, материалы для новых сотрудников и график повторения, чтобы обучение не устарело незаметно.
Почему я
- Выступаю в штаб-квартире Google по прикладному AI, и обучение построено на этом материале
- Перевёл AppMaster с 25 человек на AI-first команду из 2 — в собственной компании, которая сейчас обрабатывает 11+ млрд токенов в месяц в продакшене
- 25+ лет учу инженеров и руководителей, сам собрал 45+ сертификаций — так что понимаю, чего человеку стоит освоить что-то новое
Статья 4 AI Act ЕС
Обучение имеет смысл само по себе. Регламент просто поставил ему срок.
Что написано в статье
Поставщики и компании, которые применяют AI-системы, обязаны обеспечить достаточный уровень AI-грамотности у своих сотрудников и у тех, кто работает с этими системами от их имени. Обязанность действует со 2 февраля 2025 года.
На кого распространяется
На компании, которые применяют AI-системы в ЕС, а не только на разработчиков моделей. Нормы о надзоре и штрафах применяются с августа 2026 года, поэтому вопрос всплыл именно сейчас. За пределами ЕС никто не обязывает, но аргумент про продуктивность работает и без регламента.
Что значит достаточный уровень
Программа в тексте не прописана. На практике это обучение под конкретные роли и под риск используемых систем, зафиксированное так, чтобы можно было показать, что именно вы сделали и когда.
Частые вопросы
Что такое обучение AI-грамотности?
Это обучение сотрудников работе с AI-инструментами на их собственных задачах и умению видеть, где эти инструменты подводят. Практическая часть — промпты, проверка результата, выбор подходящего инструмента под задачу. Вторая часть про риск: какие данные нельзя выносить из компании, как заметить выдуманный факт или ссылку, когда уверенный ответ стоит показать второму человеку. Обучение рассчитано на всех, кто работает с инструментами, а не только на инженеров.
Обязательно ли обучение AI-грамотности?
В ЕС для многих компаний обязательно. Статья 4 европейского AI Act требует от поставщиков и от компаний, применяющих AI-системы, обеспечить достаточный уровень AI-грамотности у сотрудников, которые с этими системами работают. Обязанность действует со 2 февраля 2025 года, нормы о надзоре и штрафах применяются с августа 2026 года. За пределами ЕС такого требования нет, и там обучение окупается одной продуктивностью.
Что разбирают на обучении?
Практическую работу с инструментами на ваших задачах, промпты, которые выдерживают длинные документы и грязные данные, и понимание рисков: обращение с данными, проверка галлюцинаций, случаи, когда результату доверять нельзя. Поверх этого идут треки по ролям: разработка, операционка, продажи и поддержка, руководители. Пропорции у каждой компании свои, их определяет диагностика в начале.
Сколько занимает обучение?
Объём считается под компанию. Одной команде с одним инструментом хватит нескольких часов, а организации на сто человек с четырьмя треками и комплаенс-файлом их понадобится в разы больше. Часы определяются на входной диагностике, до того как вы что-то фиксируете. Сессии обычно растягиваются на несколько недель, а не идут одним длинным днём: между ними людям нужно успеть применить разобранное.
Чем это отличается от AI-политики?
Политика задаёт правила: какие инструменты разрешены, какие данные куда можно отдавать, кто согласует. Обучение даёт умение эти правила выполнять и здравый смысл для случаев, которых политика не предусмотрела. Одно ссылается на другое, и обычно компании нужны оба. Если правил нет вообще, начинайте с политики. Если правила есть, а их никто не соблюдает, начинайте с обучения.
Что рядом с обучением
Политика описывает правила. Обучение учит их выполнять. Остальное закрывают соседние страницы.
Обучите команду, у которой инструменты уже есть
Короткий звонок, чтобы посчитать объём: сколько людей, какие роли, чем пользуются сейчас и попадаете ли вы под AI Act.
Бесплатные 30 минут. Объём обучения считается под каждый проект.
По теме
Внедрение AI, компетенции команды и управление тем и другим.
