История успеха · Поиск работы и AI-резюме · США и весь мир
CV RocketОдин инженер и CTO по подписке довели CV Rocket с нуля до продаж за пять недель и до 1 000+ клиентов
CV Rocket автоматически пишет резюме под каждую вакансию, на одно уходит от 15 до 50 минут, и собирает рынок вакансий США и мира в одном месте: больше 1,5 млн вакансий с 89 000+ сайтов. Архитектура, облачные сервисы и интеграция с платёжными сервисами на мне, а сам продукт мы вдвоём с инженером сделали за четыре недели. Обычно на такой запуск у полноценной команды уходят кварталы. Продажи пошли с пятой недели, и сейчас у CV Rocket больше 1 000 клиентов.
- Клиент
- CV Rocket
- Продукт
- AI-резюме и поиск работы
- Основной рынок
- США, плюс весь мир
- Клиенты
- 1 000+
- Моя роль
- CTO по подписке
- Команда
- 1 инженер и я
- Сайт
- cvrocket.ai
В цифрах
- от нуля до работающего продукта там, где обычно уходят кварталы
- 4 недели
- клиентов с первой продажи на 5-й неделе
- 1 000+
- сайтов вакансий читает сканер, без отдельной команды данных
- 89 000+
- на резюме под одну вакансию, которое профессионал пишет вручную
- 15–50 мин
- вакансий, обновляются практически в реальном времени
- 1,5 млн+
- резюме сгенерировано для клиентов, каждое под свою вакансию
- 10 000+
Продукт
Публичный сайт, поиск по рынку вакансий, резюме под вакансию с отправленным откликом и ответы работодателей в одном ящике. На экранах продукта демонстрационные данные.
С чего начинали
Соискатели рассылают одно и то же резюме везде, а вакансии, на которые стоит откликаться, разбросаны по огромному рынку. CV Rocket автоматически пишет резюме под каждую вакансию и собирает весь рынок США и мира в одном месте, чтобы люди быстрее находили работу и могли конкурировать на рынке труда.
Сделать продукт нужно было с нуля, вдвоём: один инженер и я, без продуктовой команды, отдела QA и эксплуатации.
Что мы сделали
Архитектура с нуля под команду из двух человек
Я спроектировал архитектуру всего продукта: сбор рынка вакансий, генерацию резюме и приложение для клиентов. Она достаточно простая, чтобы вдвоём её построить и вести.
89 000+ сайтов и весь рынок США и мира в одном месте
Сканер читает больше 89 000 сайтов вакансий в США и мире и держит больше 1,5 млн вакансий актуальными практически в реальном времени. На сайтах вакансий этим обычно занята отдельная команда данных, а здесь сбор идёт сам.
Резюме под каждую вакансию за 15, максимум за 50 минут, в любом объёме
Клиент получает резюме, автоматически написанное под конкретную вакансию, и на одно резюме уходит от 15 до 50 минут. Профессиональный составитель резюме делает такую работу вручную и по одному резюме за раз. Для клиентов уже сгенерировано больше 10 000 резюме.
Облако, которому не нужна команда эксплуатации
Я спроектировал облачные сервисы, на которых работает продукт, и сбор рынка вместе с генерацией резюме идут без команды эксплуатации.
Оплата прямо в приложении с первой продажи
Я интегрировал платёжные сервисы, и клиенты покупают резюме прямо в приложении, поэтому продукт начал зарабатывать сразу, как вышел в продажу.
Четыре недели до запуска, продажи на пятой, 1 000+ клиентов
Мы с инженером сделали приложение за четыре недели, а первые продажи пришли уже на пятой. Многие стартапы за это время только планируют первую версию. Сейчас у CV Rocket больше 1 000 клиентов.
Результат
Два человека довели CV Rocket с нуля до платящих клиентов за пять недель, и теперь у него больше 1 000 клиентов. Сканер читает 89 000+ сайтов вакансий, резюме под вакансию готово за время от 15 до 50 минут, и продукт помогает людям, в первую очередь в США, быстрее находить работу и конкурировать на рынке труда.
Полный кейс · PDF
CV Rocket
Один инженер и CTO по подписке довели CV Rocket с нуля до продаж за пять недель и до 1 000+ клиентов
- 01Архитектура, которую двое построили за четыре недели
- 02Как собирается и обновляется рынок вакансий
- 03Конвейер генерации резюме
- 04Облачные сервисы и платежи
- 05План на четыре недели, по неделям
- 06Что мы сделали бы так же ещё раз
Полный кейс CV Rocket
Открытая часть истории на этом заканчивается. Остальное в PDF: архитектура до и после, план переезда, как команда работает с AI-агентами, сколько всё это стоит в эксплуатации и откуда взялась экономия.
Другие истории
Все истории
Хотите, чтобы следующая история была про вашу компанию?
За 30 минут созвона выберем первую задачу, которую стоит отдать AI, и прикинем, сколько она сэкономит.