Оптимизация облачных расходов и аудит инфраструктуры
Большинство компаний платят за мощности, которые не используют, за managed-сервисы, которые легко заменить, и за LLM-вызовы, которые обходятся в 10 раз дороже, чем могли бы. За пять рабочих дней я нахожу, где утекают деньги, и отдаю план, который ваша команда может выполнить на той же неделе.
Если аудит не найдёт экономию минимум $50 000 в год — на ФОТ, облаках и LLM-счетах — вы не платите ничего.
Оптимизация облачных расходов — это снижение затрат на инфраструктуру: вычисления, хранение, трафик, managed-сервисы и всё чаще счета за LLM API — без потери надёжности. Олег Сотников разбирает ваши счета и архитектуру внутри Team & AI Audit с фиксированной ценой ($5 000, пять рабочих дней) и отдаёт план экономии с приоритетами. Его собственная продакшен-платформа обслуживает пользователей в 190+ странах и работает на AWS примерно за $650 в месяц.
Где обычно утекают деньги
Шесть мест, куда я смотрю в первую очередь. В большинстве аудитов заметные деньги лежат минимум в четырёх.
Раздутые вычисления
Инстансы, рассчитанные на пиковый запуск, который так и не случился; автоскейлинг, который никогда не сжимается; dev-окружения, работающие круглосуточно. Оптимизация затрат на Kubernetes идёт отдельной строкой: requests и limits по реальному потреблению, честная упаковка подов, spot-ноды там, где прерывание безопасно.
Хранение и трафик
Старые снапшоты, логи, которые вечно лежат в горячем хранилище, и межзонный трафик, который тихо превращается в пятизначные строки счёта.
Разрастание managed-сервисов
Платформенная наценка за базы, очереди и мониторинг, которые при аккуратной настройке стоят в разы дешевле. Я сам держу GitLab, Sentry, Grafana и Loki — и отдаю этот стек клиентам без дополнительных счетов.
Счета за LLM и API
Не та модель для задачи, ни кэширования, ни батчинга, промпты тащат мёртвый контекст. Токены — самая быстрорастущая строка современных счетов, и она же быстрее всего лечится маршрутизацией и кэшем.
CI/CD и инструменты
SaaS с оплатой за место и медленные облачные раннеры. In-memory-раннеры превращают минуты в секунды и режут и счёт, и ожидание.
Ни у кого нет владения расходами
Счёт видит только финансовый отдел, и то в конце месяца. Я настраиваю дашборды и алерты по расходам, чтобы счёт видели те, кто его создаёт.
Как это работает
Доступ
Read-only доступ к биллингу, конфигурации инфраструктуры и репозиториям (NDA по запросу). В продакшене ничего не меняется.
Карта экономии
Пять рабочих дней анализа: вычисления, хранение, сеть, managed-сервисы, инструменты и LLM-расходы. Каждая находка оценена в долларах в год.
План и исполнение
Вы получаете план с приоритетами и оценкой трудозатрат. Команда выполняет его сама, или я делаю это вместе с вами как ваш CTO по подписке.
Почему я
- Продакшен-платформа AppMaster — пользователи в 190+ странах, аптайм 99,99% — работает на AWS примерно за $650 в месяц
- Сократил клиенту счёт за AWS почти вдвое (Tech Solutions LLC — цитата ниже)
- AppMaster обрабатывает 11+ млрд токенов в месяц, так что экономика LLM — маршрутизация моделей, кэширование, батчинг — для меня ежедневная работа, а не теория
“С Олегом было отлично работать. Он быстро разобрался в нашей инфраструктуре, обнаружил, где мы переплачивали за AWS, и помог сократить эти расходы почти на 50%. Он компетентный, практичный и общается очень прямолинейно, что значительно упростило работу для нашей команды.”
FinOps: расходы как инженерная практика
Аудит находит экономию один раз. Если потом за цифрой никто не следит, расходы возвращаются вместе с новыми фичами. FinOps держит стоимость на виду у тех инженеров, которые её и создают.
Что такое FinOps
Практика устроена как цикл: inform, optimize, operate. Сначала каждая команда видит, сколько тратит. Дальше лишнее чистят по расписанию, а не в аврале. И стоимость висит на тех же дашбордах и алертах, что задержки с ошибками.
FinOps для AI
Расходы на токены ведут себя как расходы на вычисления, поэтому им место на тех же дашбордах: бюджет на каждую фичу, алерт, когда правка промпта удваивает счёт. Маршрутизация моделей тогда становится рычагом цены, а не поводом для спора о качестве. AppMaster так и работает на своих 11+ млрд токенов в месяц.
FinOps-консалтинг и разовый аудит
Аудит за $5 000 — точка входа: он показывает, где утекают деньги, и ставит на это цифру. Дальше цифру нужно держать на виду каждый месяц — этим я и занимаюсь как CTO по подписке, отдельной услуги здесь нет.
Частые вопросы
Насколько вы можете снизить наш облачный счёт?
Зависит от того, сколько в нём мусора: я видел от 20% до 80%, а одному клиенту сократил счёт за AWS почти вдвое. Поэтому у аудита есть гарантия: минимум $50 000 в год найденной экономии на ФОТ, облаках и LLM-счетах — или вы за него не платите.
Вы работаете только с AWS?
Нет. AWS, GCP, Azure, Hetzner, bare metal или их сочетание. Паттерны расточительства везде одни и те же — раздутые вычисления, забытое хранилище, наценка managed-сервисов; отличается только консоль.
Можете снизить наши расходы на API OpenAI и Anthropic?
Да, и обычно именно здесь деньги находятся быстрее всего. Большинство продуктов шлют каждый запрос во frontier-модель с раздутым промптом. Маршрутизация моделей, кэширование промптов, батчинг и чистка мёртвого контекста регулярно режут счета за токены вдвое и больше — без видимой потери качества.
Какой доступ вам нужен?
Только на чтение: выгрузки биллинга, конфигурация инфраструктуры или IaC-репозитории и взгляд на архитектуру. NDA подписываю по запросу; во время аудита в продакшене ничего не меняется.
Как это связано с Team & AI Audit?
Это тот же аудит за $5 000 — инфраструктура и LLM-расходы входят в него наравне со структурой команды и процессами. Если болит именно облачный счёт, аудит начнём с него; гарантия в любом случае покрывает суммарную экономию.
Вы делаете FinOps-консалтинг?
Да, но как постоянную практику, а не как отчёт. После аудита за цифрой по облаку и LLM кто-то должен следить: бюджеты по командам, стоимость в тех же дашбордах, куда инженеры и так смотрят, ежемесячный разбор того, что изменилось. Обычно это идёт внутри работы CTO по подписке, а начинается с Team & AI Audit за $5 000: он задаёт базу, относительно которой всё считается.
Узнайте, за что вы переплачиваете
Пять рабочих дней, карта экономии в цифрах и план, который команда сможет выполнить. С гарантией $50 000 в год.
Минимум $50 000 в год найденной экономии — ФОТ, облака, LLM — или аудит бесплатен.
По теме
Экономика облаков, инженерия LLM-расходов и инфраструктура, которая остаётся дешёвой.
