AI SEO и GEO-продвижение
Покупатель спрашивает ассистента раньше, чем открывает поисковик. Я собираю слой, который заставляет ChatGPT, Perplexity, Claude и Google AI Overviews называть ваш продукт и цитировать его правильно — прямо в вашем коде, а не в ежемесячной презентации.
AI SEO, он же generative engine optimization (GEO), — это работа над тем, чтобы продукт находили и цитировали внутри ответов AI: в ChatGPT, Perplexity, Claude и Google AI Overviews. Олег Сотников собирает этот слой как инженер: llms.txt и markdown-эндпоинты для агентов, структурированные данные, связанные в один граф сущностей, страницы с прямым ответом в первом абзаце, доступ для краулеров и повторяемый замер цитирований. Классический поиск при этом не страдает: то же устройство страницы, которое делает её цитируемой, помогает ей ранжироваться. Этот сайт — рабочий пример: откройте /llms.txt или посмотрите исходный код.
Из чего состоит слой AI-видимости
Шесть блоков работы — в том порядке, в котором они обычно окупаются.
Технический слой GEO
llms.txt и llms-full.txt дают агенту готовую карту сайта. Разметку я связываю в один граф сущностей со стабильными @id вместо разрозненных фрагментов. Каждая коммерческая страница открывается абзацем, который движок может процитировать целиком. Всё это уже работает на этом сайте.
Контент-конвейер, который масштабируется
Одна хорошая страница движок не сдвинет. Я собираю конвейер публикации — источники, черновик, вычитка, вторая языковая версия, sitemap, RSS, IndexNow, — чтобы страницы-ответы выходили каждую неделю без отдельной контент-команды. Пайплайны Generated.app, работающие на 19 продакшен-сайтах, писал я.
Доступ краулеров и гигиена индексации
Сначала до вас должны доехать GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended и остальные. Защита от ботов на CDN тихо отдаёт им 403, а 404, застрявший в кэше, живёт дольше самой ошибки. Поэтому я проверяю ответ, который получает именно краулер.
Замер цитирований в AI
Смысл работы — в цифре, за которой можно следить. Я ставлю повторяемую проверку: гоняю вопросы ваших покупателей по движкам, записываю, кого называют, и привязываю каждую цитату к странице-источнику. Остальное добирают логи сервера и переходы от ассистентов.
Классическое SEO остаётся на месте
Ради видимости в AI я ничем не жертвую. Краул-бюджет, Core Web Vitals, канонические адреса и hreflang, внутренние ссылки по-прежнему определяют выдачу Google — а медленному сайту AI-краулеры вдобавок урезают бюджет обхода.
Под SaaS и продуктовые команды
Когда у ассистента спрашивают, какой инструмент выбрать, он тянется к сравнениям, страницам интеграций и альтернатив, документации и чейнджлогу. Для SaaS выигрыш — быть названным в этом ответе, поэтому сайт я выстраиваю вокруг вопросов, которые заканчиваются регистрацией.
Как я работаю
Аудит видимости
Задаю движкам те же вопросы, что задают ваши покупатели, и фиксирую, кого цитируют сейчас. Параллельно проверяю, что получают краулеры: robots, поведение CDN, HTML с сервера, разметку, скорость. На выходе — список дыр, отсортированный по цене вопроса.
Технический слой
llms.txt, markdown-эндпоинты, один связанный граф сущностей, прямой ответ в начале каждой коммерческой страницы, открытый доступ для ботов. Это код: он выкатывается за дни, не за кварталы.
Контент-движок и замеры
Дальше регулярная часть: конвейер публикации под вопросы, которые приносят выручку, и проверка цитирований по расписанию — чтобы вы видели тренд в цифрах.
Почему я
- Я построил пайплайны публикации Generated.app — сейчас они работают на 19 продакшен-сайтах; контент под AI-поиск в объёме для меня ежедневная работа, а не перепроданная чужая услуга
- Этот сайт — рабочая демонстрация: /llms.txt, JSON-LD единым графом сущностей, markdown-эндпоинт у каждой статьи, блок с прямым ответом на каждой коммерческой странице. Посмотрите исходный код до того, как нанимать
- 25+ лет в IT, 1 000+ проектов и своя AI-платформа на 11+ млрд токенов в месяц — я работаю с обеих сторон задачи: и со страницей, и с моделью, которая её читает
Мониторинг видимости в AI
Про видимость бренда в ответах AI (AI brand visibility) легко решить, что она уже есть, и трудно это проверить: ответ каждый раз собирается заново, трекера позиций для него нет. Поэтому я меряю её циклом.
Замер видимости
AI visibility tracking — фиксированный список вопросов ваших покупателей, который по расписанию уходит в ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews. По каждому ответу записываю, назвали ли вас, что процитировали и с какой страницы. Поменяете список между прогонами — тренд перестанет что-либо значить.
Share of model
Считаю долю: из ответов, где мог бы прозвучать продукт вроде вашего, в скольких называют вас, а сколько забирают остальные. Share of model — это share of voice для ответов AI. Меняется он медленно, поэтому настоящий рост видно на фоне шума.
AEO-инструменты
AEO tools (answer engine optimization, оптимизация под движки ответов) автоматизируют опрос и рисуют график. Полезно, но не главное. Толк даёт цикл: выбрали запросы, замерили, переписали проигравшие страницы, замерили снова. Я веду его на пайплайнах Generated.app — это 19 продакшен-сайтов.
Частые вопросы
Что такое AI SEO?
AI SEO (generative engine optimization, GEO) — это работа над тем, чтобы продукт называли и цитировали внутри ответов AI: в ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews, а не только в списке синих ссылок. Она складывается из машиночитаемых форматов (llms.txt, структурированные данные, чистый markdown), устройства страницы с прямым ответом в первом абзаце и текстов под вопросы, которые покупатели действительно набирают. Олег Сотников собирает этот слой как инженер, внутри кодовой базы клиента.
Чем AI SEO отличается от обычного SEO?
Обычное SEO борется за позицию в списке результатов. AI SEO борется за то, чтобы стать источником, который модель цитирует, пока составляет единственный ответ: место в выдаче сменяется цитированием, ключевые слова — целыми вопросами, а читатель — машиной, которая не выполняет ваш JavaScript. Фундамент общий: доступность для обхода, скорость, структура, реальная экспертиза. Поэтому такая работа усиливает позиции в Google, а не заменяет их.
Как понять, цитируют ли нас AI-движки?
Берём фиксированный набор вопросов ваших покупателей, по расписанию прогоняем его по движкам и записываем, кого называют, какой текст цитируют и с какого адреса. Вторую половину картины дают логи сервера: какие AI-краулеры к вам заходят, как часто и что получают в ответ. Аналитика добавляет сессии, пришедшие из ChatGPT, Perplexity и остальных. Ничего настолько же аккуратного, как трекер позиций, тут нет, и точную «долю голоса» вам называют только те, кто её выдумывает.
Через сколько будет результат?
Технический слой выкатывается за дни, краулеры подхватывают его на ближайшем обходе. Цитирования появляются дольше — обычно от нескольких недель до нескольких месяцев: модели пересобирают представление о вас по корпусу, который обновляется медленно, и цитата всё равно требует текста, который стоит цитировать. Точных сроков я не обещаю: в этом канале их честно не назовёт никто.
Вы заменяете наше SEO-агентство или работаете вместе с ним?
Бывает и так, и так. Чаще я делаю технический слой и замеры, пока агентство продолжает вести контент и ссылки: их страницы наконец превращаются в источник, на который ссылаются модели. Если агентства нет, могу вести всё сам, но охотнее отдам команде конвейер, которым она владеет, чем продам бессрочный ретейнер.
Как отслеживать видимость бренда в ответах AI?
Зафиксируйте список вопросов, которые действительно задают ваши покупатели, по расписанию прогоняйте его через ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews и записывайте, назвали ли вас и какую страницу процитировали. Сведите результат к одной цифре — share of model: доля релевантных ответов, где прозвучали вы, рядом с той же долей у конкурентов. AEO tools автоматизируют опрос, но цифру двигает работа: переписать проигравшие страницы и замерить тот же список ещё раз.
Узнайте, что движки отвечают про вас
Тридцать минут. До звонка прогоню несколько вопросов ваших покупателей через ChatGPT и Perplexity и расскажу, что они отвечают.
Объём работ считаем под задачу. Долгий ретейнер для старта не нужен.
По теме
AI-поиск, структурированные данные и контент-конвейеры, которые держат нагрузку.
