Перейти к содержимому

История успеха · Металлообработка и изготовление деталей · Казахстан

МетизПромСервисЗавод экономит $300 000+ в год и тратит на IT вдвое меньше: подрядчиков заменили два инженера, которых я нанял

МетизПромСервис изготавливает детали по чертежам заказчиков в Казахстане. Когда я пришёл, IT, учёт, бухгалтерию, производственные системы и управление токарными станками вели подрядчики, а за внешний софт и лицензии компания платила. Я построил собственную инфраструктуру, нанял и обучил двух инженеров, и мы заменили весь платный производственный софт своими ERP и CRM, причём ERP заработала за 3 месяца. Теперь компания экономит больше $300 000 в год на софте, тратит на IT вместе с зарплатами команды больше чем на 50% меньше, чем платила подрядчикам, а её станки с ЧПУ простаивают на 23% меньше, и внеплановых ремонтов стало вдвое меньше.

Клиент
МетизПромСервис
Отрасль
Металлообработка и изготовление деталей
Страна
Казахстан
Моя роль
CTO по подписке
Команда
2 штатных инженера
Сайт
mpa.kz
МетизПромСервис: продукт

В цифрах

экономии каждый год на софте и лицензиях
$300k+
меньше расходы на IT вместе с командой, чем стоили подрядчики
50%+
простоев станков с ЧПУ благодаря AI-мониторингу
−23%
меньше внеплановых ремонтов благодаря предиктивному обслуживанию
2×
на запуск своей ERP, и никаких лицензионных платежей после
3 месяца
платного производственного софта заменено своим, вендоры не нужны
100%

Что делает компания

Токарная и фрезерная обработка, нарезка зубчатых колёс и плазменная резка по чертежам заказчиков. Фото с сайта компании, mpa.kz.

  • Фреза обрабатывает стальную заготовку
  • Нарезка зубчатого колеса
  • Плазменная резка стального листа
01

С чего начинали

МетизПромСервис изготавливает детали и узлы по чертежам заказчиков на токарном, фрезерном, сверлильном, распиловочном и газоплазменном оборудовании. За цехом стоят учётные и производственные системы.

Когда я пришёл, своей IT-инфраструктуры у компании, по сути, не было. Подрядчики налаживали IT, поддерживали учёт, бухгалтерию, производственные системы и управление токарными станками, а за внешние системы и лицензии для управления производством компания платила. Любое изменение зависело от внешних поставщиков, и заметная часть бюджета тоже.

02

Что мы сделали

  1. Своя инфраструктура с нуля

    Я спроектировал и развернул собственную IT-инфраструктуру компании, и её работа больше не зависит от подрядчиков и их счетов.

  2. Два инженера с AI-инструментами вместо подрядчиков и вдвое дешевле

    Я нанял двух инженеров и научил их работать с AI-инструментами. Первые цели мы закрыли за несколько месяцев, и теперь команда ведёт работу сама: два человека закрывают то, за что заводы обычно платят внешней IT-компании, а IT вместе с их зарплатами обходится больше чем на 50% дешевле, чем подрядчики.

  3. AI в цеху: простоев на 23% меньше, внеплановых ремонтов вдвое меньше

    AI помогает управлять станками с ЧПУ и следит за их состоянием, и простои станков сократились на 23%. Он же планирует предиктивные ремонты, поэтому станок обслуживают до поломки, а не после остановки производства, и внеплановых ремонтов стало вдвое меньше.

  4. Своя ERP за 3 месяца и CRM без лицензионных платежей

    Под моим руководством один из инженеров сделал внутреннюю ERP и CRM, ERP заработала за 3 месяца, и он продолжает автоматизировать остальную работу компании. Обычно заводы арендуют такие системы и платят за них постоянно, а здесь они свои.

  5. Платный софт заменён, минус $300 000+ в год

    Все внешние системы, за которые компания платила ради управления производством, переехали на наши разработки. Затраты на софт и лицензии упали больше чем на $300 000 в год, и эта экономия повторяется каждый год.

03

Результат

Инфраструктура и софт теперь принадлежат заводу, и больше $300 000 в год, которые раньше уходили поставщикам, остаются в компании. Ведут всё это два штатных инженера, и обходятся они больше чем вдвое дешевле подрядчиков, а станки с ЧПУ простаивают на 23% меньше, и внеплановых ремонтов вдвое меньше.

РезультатДоПосле
IT-инфраструктураПрактически не было, всё у подрядчиковСвоя
IT-командаПодрядчики2 штатных инженера с AI-инструментами
Расходы на IT с командойСколько стоили подрядчикиБольше чем на 50% меньше
Производственный софтПлатные внешние системы и лицензииСвоя ERP и CRM, ERP запущена за 3 месяца
Станки с ЧПУСистемы управления у подрядчиковAI: управление, мониторинг, предиктивные ремонты
Простои и ремонтыСтанок чинили после поломкиПростоев на 23% меньше, внеплановых ремонтов вдвое меньше
Софт и лицензииПлатили внешним поставщикамНа $300 000+ в год меньше
04

Что дальше

Инженер, который сделал ERP и CRM, продолжает автоматизировать процессы, которые пока делаются вручную, и ручной работы становится всё меньше.

oleg.isОтправляется по запросу

Полный кейс · PDF

МетизПромСервис

Завод экономит $300 000+ в год и тратит на IT вдвое меньше: подрядчиков заменили два инженера, которых я нанял

  1. 01Инфраструктура, которую мы построили, со схемами
  2. 02Как мы наняли двух инженеров и научили их работать с AI-инструментами
  3. 03Что покрывают своя ERP и CRM
  4. 04AI для станков с ЧПУ: управление, мониторинг, предиктивные ремонты
  5. 05Какие платные системы мы заменили и откуда $300 000 в год
  6. 06Первые месяцы, по шагам
Подготовил Олег СотниковPDF

Полный кейс МетизПромСервис

Открытая часть истории на этом заканчивается. Остальное в PDF: архитектура до и после, план переезда, как команда работает с AI-агентами, сколько всё это стоит в эксплуатации и откуда взялась экономия.

Каждый кейс я отправляю сам, а ваш email нужен только для этого.

Другие истории

Все истории
01AulaЖКХ · КазахстанCTO по подпискеТри релиза в день вместо одного в четыре месяца: 3 человека делают работу 16, а счёт за облако меньше на 70%Aula — одно приложение для жителей многоквартирных домов и 109 управляющих компаний, в нём 247 000 аккаунтов. Как CTO по подписке я перестроил то, как продукт делают и на чём он работает: команда разработки и тестирования сократилась с 16 человек до 3, серверов стало 3 вместо 18, счёт за облако упал на 70%, а ошибок в мобильном приложении стало на 97% меньше. Задача теперь доходит до продакшена за день, а не за две-три недели, и продукт выходит три раза в день при аптайме 99,99%. Такого темпа большинство штатных команд не достигает никогда.Читать историю03CV RocketПоиск работы и AI-резюме · США и весь мирCTO по подпискеОдин инженер и CTO по подписке довели CV Rocket с нуля до продаж за пять недель и до 1 000+ клиентовCV Rocket автоматически пишет резюме под каждую вакансию, на одно уходит от 15 до 50 минут, и собирает рынок вакансий США и мира в одном месте: больше 1,5 млн вакансий с 89 000+ сайтов. Архитектура, облачные сервисы и интеграция с платёжными сервисами на мне, а сам продукт мы вдвоём с инженером сделали за четыре недели. Обычно на такой запуск у полноценной команды уходят кварталы. Продажи пошли с пятой недели, и сейчас у CV Rocket больше 1 000 клиентов.Читать историю04CallbrainAI-колл-центры и телефония · Весь мирCTO по подпискеAI-оператор закрывает 92% звонков без человека, на 57 языках и в три-пять раз дешевле живого оператораAI-оператор Callbrain принимает и совершает звонки на номере компании, во время разговора работает в её CRM или 1С и закрывает 92% звонков без человека, а остальные передаёт людям. Он отвечает меньше чем за секунду, его можно перебить на полуслове, а минута его работы в три-пять раз дешевле минуты живого оператора, и это срезает от 50 до 80% расходов на колл-центр. Я спроектировал сервис целиком, от АТС до realtime-моделей голоса, а собрали его мы вдвоём с инженером. Обычно такой продукт делает телеком-компания с большой командой.Читать историю

Хотите, чтобы следующая история была про вашу компанию?

За 30 минут созвона выберем первую задачу, которую стоит отдать AI, и прикинем, сколько она сэкономит.

Обсудить мою задачуЗвонок бесплатный. На связи я сам.