Перейти к содержимому

Кейс · Спасение кода, написанного AI · Весь мир

FixMyMess100+ сломанных приложений от AI спасены в среднем за 48 часов и от 5 до 10 раз дешевле, чем переписать с нуля

FixMyMess берёт приложения, которые фаундеры собрали с помощью AI, выпустили в продакшен и только потом увидели, что они сломаны, и заставляет их работать: диагностика, исправление, рефакторинг, безопасность и выпуск. Обычно такое спасение означает недели работы агентства или переписывание с нуля, а мы укладываемся в среднем в 48 часов и обходимся от 5 до 10 раз дешевле переписывания. Успехом заканчиваются 99% спасений, и фаундер сохраняет и продукт, и пользователей. Меня пригласили CTO по подписке именно для того, чтобы собрать эту команду и управлять ею. Четыре инженера исправили больше 2 миллионов строк кода от AI и закрыли больше 1 000 уязвимостей для клиентов из более чем 20 стран по архитектуре, пайплайну и планке качества, которые задал я.

Клиент
FixMyMess
Сервис
Исправление приложений от AI, которые не работают в продакшене
Рынок
Весь мир, клиенты из 20+ стран
Моя роль
CTO по подписке, нанят построить и вести команду
Команда
4 инженера, 100+ спасений, 99% из них успешны
Безопасность
1 000+ закрытых уязвимостей
Сайт
fixmymess.ai
FixMyMess: продукт

В цифрах

дешевле, чем переписывать приложение с нуля
5–10×
спасений успешны: фаундер сохраняет продукт и пользователей
99%
в среднем на проект, хотя обычно такое спасение занимает недели
48 ч
самых сложных кейсов по всему миру закрыла команда из четырёх
100+
строк кода от AI исправили четыре инженера
2M+
уязвимостей закрыто, прежде чем код вернулся в продакшен
1 000+

Сервис

Сделано с AI, исправлено профессионалами: проблема, пять услуг и путь от присланного репозитория до продакшена. Картинки с fixmymess.ai.

  • Приложения от AI часто сломаны: логика, дыры в безопасности, структура, масштабирование
  • From mess to production: диагностика, ремонт, рефакторинг, безопасность, выпуск
  • Как это работает: код, бесплатный аудит, исправление, выпуск в продакшен
01

С чего начинали

AI-инструменты вроде Lovable, Bolt, v0 и Cursor позволяют фаундерам делать продукт быстро. Многие слишком поздно понимают, что всё идёт не так: приложение уже в продакшене, у него реальные пользователи, и каждое исправление ломает что-то ещё.

Это самые сложные кейсы в разработке. Код написала машина, никто в команде его не писал и не понимает, а он уже работает в продакшене. Обычно в таком случае всё переписывают с нуля, а это месяцы работы и риск потерять пользователей. FixMyMess нужна была команда, которая профессионально и быстро берётся за такие кейсы, и CTO, который её соберёт.

02

Что мы сделали

  1. Я собрал команду под самые сложные кейсы

    Меня пригласили именно для того, чтобы собрать эту команду и управлять ею: четыре инженера, которые вычищают и чинят кодовые базы от AI, зашедшие в тупик. Четыре человека берут на себя объём, которым было бы занято агентство намного больше.

  2. Спасённый код, на котором бизнес растёт дальше

    Архитектуру каждого кейса определяю я. Спасённая кодовая база уходит от нас со структурой, на которой продукт может расти дальше, вместо залатанного бардака, поэтому фаундеру не приходится платить за спасение второй раз, а само спасение обходится от 5 до 10 раз дешевле переписывания с нуля.

  3. Один пайплайн, поэтому каждое спасение быстрое

    Каждый проект проходит через пайплайн, который я выстроил: диагностика, ремонт, рефакторинг, безопасность и выпуск. Основную работу на каждом шаге делают AI-инструменты, а результат проверяет человек. Так четыре инженера и укладываются в среднем в 48 часов на проект.

  4. Качество продакшена без отдела QA

    Я слежу, чтобы всё, что выходит из команды, было чистым: тесты проходят, регрессий нет, дыры в безопасности закрыты, код готов к продакшену. Так мы закрыли больше 1 000 уязвимостей, и фаундер получает такой результат без собственного отдела QA.

  5. 100+ спасений в 20+ странах

    Команда исправила больше 100 самых сложных кейсов и больше 2 миллионов строк кода от AI для клиентов из более чем 20 стран, и 99% спасений заканчиваются успехом. К нам приходят фаундеры и владельцы, которые начали разработку сами, выпустили продукт в продакшен и поняли, что им нужна профессиональная помощь.

  6. Любой AI-конструктор, в среднем за 48 часов

    Приложения из Lovable, Bolt, v0, Cursor, Replit и ChatGPT мы доводим до рабочего состояния в среднем за 48 часов. Большинство агентств не дают таких сроков даже на код, который писали их собственные люди.

03

Результат

Четыре инженера, которых я нанял и веду, спасли больше 100 самых сложных кодовых баз от AI для клиентов из более чем 20 стран, в среднем за 48 часов на проект и от 5 до 10 раз дешевле переписывания, и 99% этих спасений успешны. Фаундеры сохраняют продукт и пользователей.

oleg.isОтправляется по запросу

Полный кейс · PDF

FixMyMess

100+ сломанных приложений от AI спасены в среднем за 48 часов и от 5 до 10 раз дешевле, чем переписать с нуля

  1. 01Как я собрал команду из четырёх под самые сложные кейсы
  2. 02Пайплайн спасения, который укладывается в 48 часов
  3. 03Архитектурные шаблоны для спасённых кодовых баз
  4. 04Дыры в безопасности, которые оставляет AI
  5. 05Три спасения, без названий
  6. 06Планка качества каждого исправления
Подготовил Олег СотниковPDF

Полный кейс FixMyMess

Открытая часть истории на этом заканчивается. Остальное в PDF: архитектура до и после, план переезда, как команда работает с AI-агентами, сколько всё это стоит в эксплуатации и откуда взялась экономия.

Каждый кейс я отправляю сам, а ваш email нужен только для этого.

Другие кейсы

Все кейсы
01AulaЖКХ · КазахстанCTO по подпискеТри релиза в день вместо одного в четыре месяца: 3 человека делают работу 16, а счёт за облако меньше на 70%Aula — одно приложение для жителей многоквартирных домов и 109 управляющих компаний, в нём 247 000 аккаунтов. Как CTO по подписке я перестроил то, как продукт делают и на чём он работает: команда разработки и тестирования сократилась с 16 человек до 3, серверов стало 3 вместо 18, счёт за облако упал на 70%, а ошибок в мобильном приложении стало на 97% меньше. Задача теперь доходит до продакшена за день, а не за две-три недели, и продукт выходит три раза в день при аптайме 99,99%. Такого темпа большинство штатных команд не достигает никогда.Читать кейс02МетизПромСервисМеталлообработка и изготовление деталей · КазахстанCTO по подпискеЗавод экономит $300 000+ в год и тратит на IT вдвое меньше: подрядчиков заменили два инженера, которых я нанялМетизПромСервис изготавливает детали по чертежам заказчиков в Казахстане. Когда я пришёл, IT, учёт, бухгалтерию, производственные системы и управление токарными станками вели подрядчики, а за внешний софт и лицензии компания платила. Я построил собственную инфраструктуру, нанял и обучил двух инженеров, и мы заменили весь платный производственный софт своими ERP и CRM, причём ERP заработала за 3 месяца. Теперь компания экономит больше $300 000 в год на софте, тратит на IT вместе с зарплатами команды больше чем на 50% меньше, чем платила подрядчикам, а её станки с ЧПУ простаивают на 23% меньше, и внеплановых ремонтов стало вдвое меньше.Читать кейс03CV RocketПоиск работы и AI-резюме · США и весь мирCTO по подпискеОдин инженер и CTO по подписке довели CV Rocket с нуля до продаж за пять недель и до 1 000+ клиентовCV Rocket автоматически пишет резюме под каждую вакансию, на одно уходит от 15 до 50 минут, и собирает рынок вакансий США и мира в одном месте: больше 1,5 млн вакансий с 89 000+ сайтов. Архитектура, облачные сервисы и интеграция с платёжными сервисами на мне, а сам продукт мы вдвоём с инженером сделали за четыре недели. Обычно на такой запуск у полноценной команды уходят кварталы. Продажи пошли с пятой недели, и сейчас у CV Rocket больше 1 000 клиентов.Читать кейс

Хотите, чтобы следующий кейс был про вашу компанию?

За 30 минут созвона выберем первую задачу, которую стоит отдать AI, и прикинем, сколько она сэкономит.

Обсудить мою задачуЗвонок бесплатный. На связи я сам.