Кейс · Холодные рассылки и исходящие продажи
LeadTrainКоманда из трёх человек построила LeadTrain, платформу холодных рассылок, которая отправляет больше 20 миллионов писем в месяц
LeadTrain берёт на себя все этапы холодных продаж: находит покупателей, покупает и настраивает домены для отправки, создаёт и прогревает ящики, даёт каждому отправителю профиль и сайт, отправляет многошаговые кампании и разбирает каждый ответ. В роли CTO по подписке и стартап-адвайзера я спроектировал всю архитектуру и вместе с ещё двумя людьми построил продукт. Сегодня LeadTrain отправляет больше 20 миллионов писем в месяц, а построен он так, чтобы доставляемость держалась выше 60%.
- Клиент
- LeadTrain
- Продукт
- Холодные рассылки полного цикла
- Объём
- 20M+ писем в месяц
- Модель
- Кредиты, от $249 в месяц
- Моя роль
- CTO по подписке и стартап-адвайзер
- Команда
- Я и ещё два человека
- Сайт
- leadtrain.app
В цифрах
- писем отправляется каждый месяц
- 20M+
- доставляемость, на которую рассчитана система
- 60%+
- человека построили продукт, включая меня
- 3
- чтобы новый ящик сам вырос с 5 писем в день до 1 000
- 30 дней
- меток ставит AI на каждый ответ, заинтересованные покупатели идут первыми
- 9
- платных мест в Google Workspace или Outlook не нужно: отправителей, домены и DNS система настраивает сама
- 0
Продукт
Публичный сайт: входящие, где каждый ответ приходит уже с меткой, домен с DNS-записями, которые система пишет и поддерживает сама, ящик на прогреве с 5 писем в день до 1 000 и результаты кампании по шагам и версиям. На экранах продукта демонстрационные данные.
С чего начинали
Холодное письмо работает, только если попадает во входящие, а для этого обычно нужно шесть разных инструментов: база контактов, регистратор с DNS-панелью, платные места в почтовом сервисе, сервис прогрева, сервис рассылки и почтовый ящик. Ни один из них не знает, что делают остальные, и многие письма уходят в спам. LeadTrain задумали как одну систему вместо всего этого набора, настроенную на один результат: больше писем во входящих и больше ответов от покупателей.
Я пришёл как CTO по подписке и стартап-адвайзер, спроектировал всю архитектуру и построил продукт вместе с ещё двумя людьми. Отдельных людей на инфраструктуру, доставляемость и QA не было, поэтому эту работу должна была взять на себя архитектура.
Что мы сделали
Доставляемость выше 60% заложена в архитектуру
Каждое рабочее пространство шлёт письма через свой изолированный аккаунт, поэтому репутация одного клиента никогда не задевает другого. Каждый адрес проверяется до отправки, письма уходят в рабочие часы получателя и распределяются по ящикам, а кампания сама встаёт на паузу, если отказы доходят до 5% или жалобы до 0,1%.
Домены и ящики настраиваются и прогреваются сами
LeadTrain покупает домены для отправки, похожие на бренд клиента, прописывает записи SPF, DKIM, DMARC и MX и следит, чтобы они оставались верными, поэтому основной домен никогда не шлёт холодные письма. Ящики система создаёт сама, без покупки платных мест, и автоматически прогревает каждый с 5 писем в день до 1 000 к 30-му дню, пока клиент пишет цепочку.
Профили, аватары и сайты отправителей генерируются автоматически
Получив холодное письмо, покупатель смотрит, кто его отправил. LeadTrain сам генерирует аватары и профили отправителей и строит сайты на доменах отправки, поэтому у каждого отправителя есть цельный образ. Агентства делают это вручную, домен за доменом.
Многошаговые кампании со встроенным A/B-тестированием
В кампании столько шагов, сколько нужно, с задержками, окнами отправки и персонализацией, а AI может набросать всю цепочку по короткому описанию. У любого шага может быть несколько версий, и встроенное A/B-тестирование показывает, какие темы писем и тексты получают больше ответов, поэтому кампания оставляет лучшую версию и отбрасывает остальные. Результаты доставки тоже учитываются в этой оптимизации.
Каждый ответ разобран, каждое письмо отслежено
AI читает каждый ответ и ставит одну из девяти меток. Заинтересованные идут первыми в общих входящих по всем ящикам и кампаниям, автоответ «нет на месте» ставит цепочку этого человека на паузу, а «да» или «нет» останавливает дальнейшие письма, поэтому никто не получит третий шаг после того, как ответил. Я спроектировал собственный трекинг, который ведёт каждое письмо через отправку, доставку, открытие и ответ, по каждому шагу и версии.
Хуки и интеграция с продуктом клиента
LeadTrain встраивается в системы клиента: вебхуки сообщают о каждом событии, API и интеграции связывают его с продуктом и CRM, а лиды приходят из B2B-базы Apollo, только с проверенными адресами.
20 миллионов писем в месяц силами команды из трёх человек
Я проектировал архитектуру так, чтобы небольшая команда могла построить и вести то, под что крупная компания набрала бы целый отдел.
Результат
Команда из трёх человек, где я CTO по подписке и стартап-адвайзер, построила платформу холодных рассылок на весь цикл: покупатели найдены, домены куплены и настроены, ящики прогреты, профили и сайты отправителей сгенерированы, кампании отправлены и протестированы, ответы разобраны. Она отправляет больше 20 миллионов писем в месяц с доставляемостью выше 60%.
Полный кейс · PDF
LeadTrain
Команда из трёх человек построила LeadTrain, платформу холодных рассылок, которая отправляет больше 20 миллионов писем в месяц
- 01Архитектура: домены, ящики, прогрев, отправка и входящие
- 02Как доставляемость держится выше 60%: изоляция, проверка адресов, автопауза
- 03Генерация профилей, аватаров и сайтов отправителей
- 04A/B-тесты, оптимизация доставки и трекинг по шагам
- 05Хуки, API и интеграция с продуктом клиента
- 06Как три человека построили систему на 20M+ писем в месяц
Полный кейс LeadTrain
Открытая часть истории на этом заканчивается. Остальное в PDF: архитектура до и после, план переезда, как команда работает с AI-агентами, сколько всё это стоит в эксплуатации и откуда взялась экономия.
Другие кейсы
Все кейсыХотите, чтобы следующий кейс был про вашу компанию?
За 30 минут созвона выберем первую задачу, которую стоит отдать AI, и прикинем, сколько она сэкономит.