Кейс · Миграция легаси-кода с помощью AI
CodeHeroЛегаси переезжает на Go, Rust и TypeScript от 5 до 10 раз быстрее и на 70% дешевле: пятеро вместо 26
CodeHero переносит легаси-системы на миллион строк (Java, Python, COBOL, VB6 и другие) на Go, Rust и TypeScript за 30 дней, хотя у большой команды такая миграция обычно занимает несколько кварталов. Это от 5 до 10 раз быстрее, чем переписывать вручную, и на 70% дешевле обычной миграции, и так уже переехали больше 40 проектов. Система, которая работала на 8 серверах, после переезда работает на одном. Компания работает на своей AI-модели и своём инференсе и может поставить и то и другое на железе прямо в закрытый контур клиента, так что код не покидает здание. Как CTO по подписке я спроектировал все системы и платформы компании, управляю всей командой и сократил её с 26 человек до 5: пятеро теперь делают то, на что раньше уходило 26.
- Клиент
- CodeHero
- Продукт
- AI-миграция легаси-кода на современные стеки за 30 дней
- Поставка
- Облако или наше железо и модели в контуре клиента
- Моя роль
- CTO по подписке
- Команда
- 26 → 5 человек, работа та же
- Проекты
- 40+ переездов, на 70% дешевле обычной миграции
- Оценка
- Объём работ, срок и цена за 2 дня
- Сайт
- codehero.co
В цифрах
- быстрее, чем переписывать ту же легаси-систему вручную
- 5–10×
- к стоимости обычной миграции той же системы
- −70%
- человек в команде: пятеро делают то, что раньше делали 26
- 26 → 5
- легаси-проектов уже переехали на Go, Rust и TypeScript
- 40+
- серверов: система, которой нужно было восемь, работает на одном
- 8 → 1
- на проект, хотя такие миграции обычно занимают кварталы
- 30 дней
Продукт
Легаси-стек на Go, Rust или TypeScript за тридцать дней, двадцать стеков, граф зависимостей, который читает платформа, и миллион строк как обычный размер задачи. Картинки с codehero.co.
С чего начинали
Компании держат критичные системы на коде, который никто не хочет трогать: COBOL на мейнфреймах, десктопные приложения на VB6, Java-монолиты, которые жгут серверы. Переписать их обычным способом значит держать большую команду несколько кварталов и рисковать при переключении. CodeHero переписывает их на Go, Rust и TypeScript, а старая система тем временем продолжает обслуживать клиентов.
Многие такие клиенты не могут отдать код наружу, поэтому миграция должна прийти к ним, в их закрытый контур. Экономика сходится, только если работу делает небольшая команда, а основную нагрузку берёт на себя AI. Когда я пришёл, в команде было 26 человек.
Что мы сделали
Платформу, на которой 30 дней реальны, спроектировал я
Я спроектировал все системы и платформы CodeHero: чтение всей кодовой базы сразу, саму перезапись и проверки, которые держат поведение новой системы таким же, как у старой. Эти проверки снимают главный риск любой миграции, когда новая система незаметно ведёт себя не так, как старая.
Своя модель и свой инференс, расходы под контролем
CodeHero работает на своей AI-модели и своём инференсе. Миграция клиента не зависит от чужого API, его лимитов и цен, а стоимость работы на миллион строк остаётся под нашим контролем.
Bring Your Inference: код не покидает здание
Клиентам с закрытым контуром мы ставим железо и наши модели прямо внутрь их периметра. Они переходят на новый стек вместе с нами, код не покидает здание, и риск утечки, из-за которого большинство компаний не отдают миграцию на сторону, исчезает.
AI на каждом шаге, поэтому хватает пятерых
Я встроил современные AI-инструменты в ежедневную работу команды, от чтения старого кода до ревью нового. Отсюда и выработка на инженера, намного выше, чем у традиционной команды миграции, и скорость: переезд идёт от 5 до 10 раз быстрее, чем ручное переписывание.
Я сократил команду с 26 человек до 5
Я сократил команду с 26 человек до 5 и управляю ею целиком. ФОТ снизился вместе с численностью, а проекты продолжают выходить в срок. Я работаю с этой командой больше двух лет.
40+ проектов, каждый за тридцать дней
Каждый проект укладывается в 30 дней, а такого темпа большинство компаний, которые занимаются миграцией, не достигают. При этом переезд обходится клиенту на 70% дешевле обычной миграции, и так уже переехали больше 40 проектов. Платформа работает с 20 легаси-стеками, в одной миграции бывает больше миллиона строк, а объём работ, срок и цену клиент получает за 2 дня, хотя обычно оценка занимает недели.
Один сервер вместо восьми
Легаси-код обычно жжёт железо. После переезда система, которая работала на 8 серверах, работает на одном, и клиент держит одну машину там, где раньше держал восемь.
Результат
Пять человек делают то, на что раньше уходило 26: переводят легаси на миллион строк на Go, Rust или TypeScript от 5 до 10 раз быстрее, чем вручную, и на 70% дешевле обычной миграции, уже больше 40 проектов, на собственном AI CodeHero, а если клиенту нужно, прямо внутри его стен.
Полный кейс · PDF
CodeHero
Легаси переезжает на Go, Rust и TypeScript от 5 до 10 раз быстрее и на 70% дешевле: пятеро вместо 26
- 01Архитектура платформы миграции
- 02Своя модель и инференс: расходы и контроль
- 03Bring Your Inference: железо и модели в закрытых контурах
- 04Как мы доказываем, что новая система ведёт себя как старая
- 05Как я сократил команду с 26 до 5, не замедлив работу
- 06Миграция за 30 дней, по неделям
Полный кейс CodeHero
Открытая часть истории на этом заканчивается. Остальное в PDF: архитектура до и после, план переезда, как команда работает с AI-агентами, сколько всё это стоит в эксплуатации и откуда взялась экономия.
Другие кейсы
Все кейсы
Хотите, чтобы следующий кейс был про вашу компанию?
За 30 минут созвона выберем первую задачу, которую стоит отдать AI, и прикинем, сколько она сэкономит.