Самопроверка облачных расходов
Переплата за облако почти всегда складывается из нескольких повседневных привычек команды. Ответьте на пять вопросов о том, как устроена ваша инфраструктура, и получите прямую оценку.
Потери в облаке — это расходы, которые ничего не покупают: окружения, работающие, когда никто не работает; инстансы под трафик, который так и не пришёл; хранилище, которое никто не чистит; счёт, за который никто не отвечает; вызовы frontier-моделей на задачах, где хватило бы модели попроще. Олег Сотников, CTO по подписке, держит продакшен-платформу с пользователями из 190+ стран на AWS примерно за $650 в месяц и начинает разбор любого счёта именно с этих пяти сигналов. Самопроверка задаёт те же пять вопросов и целиком работает в вашем браузере.
Пять вопросов
Отвечайте честно. «Не уверен» тоже считается сигналом: на облачном счёте незнание — это и есть находка.
Отвечено 0 / 5
01Работают ли dev- и staging-окружения по ночам и в выходные?
02Сверял ли кто-нибудь за последние полгода размеры инстансов с реальной утилизацией?
03Есть ли lifecycle-политики у старых снапшотов, логов и бэкапов?
04Есть ли конкретный человек, который видит облачный счёт и отвечает за него?
05Все ли вызовы LLM/AI API идут во frontier-модель независимо от задачи?
Ответьте на все пять вопросов, чтобы увидеть вердикт.
Ничего никуда не отправляется: проверка работает в браузере, ответы исчезают вместе со вкладкой.
Частые вопросы
Сколько потерь в облаке считается нормой?
Честной цифры до того, как кто-то прочитает ваши счета, не существует. Пять паттернов из этой проверки встречаются в компаниях любого размера — от небольшого стартап-аккаунта до крупного корпоративного контракта, — а цена зависит от того, какие из них работают и как долго. Если процент называют, не заглянув в вашу инфраструктуру, это угадывание.
Какая экономия в облаке приходит быстрее всего?
Выключить то, чем никто не пользуется. Расписание для непродакшен-окружений, удаление отвязанных дисков и забытых снапшотов, lifecycle-политики для логов — это часы работы, без изменений в архитектуре, и результат виден уже в следующем счёте. Пересмотр размеров инстансов и резервирование мощностей идут следующими, когда известна реальная утилизация.
А что со счетами за LLM API?
Они проваливают тот же тест из пяти сигналов: если каждый запрос идёт во frontier-модель независимо от задачи, пятый вопрос отвечает сам за себя. Подставьте свои объёмы в калькулятор AI-расходов на этом сайте — он покажет, что вернут маршрутизация, кэширование и батчинг, а аудит потом сверит это с реальным счётом. AppMaster обрабатывает 11+ млрд токенов в месяц, так что для меня это ежедневная работа, а не теория.
Что происходит в аудите?
Пять рабочих дней, фиксированные $5 000. Я беру доступ только на чтение к биллингу, инфраструктуре и репозиториям, а на выходе отдаю карту экономии с приоритетами, где каждая находка оценена в долларах в год, и план для команды. В продакшене за это время ничего не меняется. Если аудит не найдёт экономию минимум $50 000 в год — на ФОТ, облаках и LLM-счетах — вы не платите ничего.
Узнайте, что на самом деле покупает ваш счёт
Пять рабочих дней, карта экономии в долларах в год и план, который команда сможет выполнить.
Минимум $50 000 в год найденной экономии — ФОТ, облака, LLM — или аудит бесплатен.
По теме
Куда уходят счета за облако и токены и как держать их низкими.
