Оценка AI-готовности
Ответьте на десять утверждений о руководстве, данных, команде и процессах — и получите балл из 20 с понятным разбором, что делать дальше. Всё считается прямо в браузере: почту оставлять не нужно, ответы никуда не отправляются.
AI-готовность — это способность компании довести AI до реальной работы: данные, до которых модель дотянется; люди, которые оценят её ответ; хозяин у процесса, который она изменит. Лицензии на инструменты готовности не дают: подписка для всех сама по себе ничего не меняет. Олег Сотников, CTO по подписке, чья продакшен-платформа обрабатывает больше 11 млрд токенов в месяц, собрал эту оценку так, чтобы измерить эти три вещи за десять вопросов. Всё работает в браузере: почту оставлять не нужно, ответы не сохраняются и никуда не уходят.
Оцените свою AI-готовность
Четыре области, десять утверждений. Выбирайте то, что верно сегодня, а не то, к чему вы идёте.
Отвечено 0 / 10
Руководство и стратегия
01У нас есть конкретные задачи бизнеса, которые должен решить AI, а не общее желание его внедрить.
02За результаты по AI отвечает конкретный человек в руководстве, и у него есть бюджет, чтобы действовать.
Данные и системы
03Данные, которые понадобятся AI, лежат в системах, которыми мы управляем и которые можно запросить, а не в таблицах, почте и головах сотрудников.
04У наших основных систем есть API или выгрузки, поэтому новый инструмент может читать и писать данные без ручного переноса.
05Мы знаем, какие наши данные конфиденциальны или подпадают под регулирование и куда их можно передавать.
Команда и навыки
06Есть как минимум один человек, который проверит результат работы AI и отличит верный ответ от правдоподобного.
07Наши инженеры уже работают с AI-инструментами каждый день и сделают небольшую интеграцию сами.
Процессы и управление
08Процесс, который мы хотим улучшить с помощью AI, описан настолько подробно, что по нему сможет работать новый сотрудник.
09У нас есть письменное правило, что можно и что нельзя загружать в публичные AI-сервисы.
10Мы измеряем этот процесс сегодня — время, стоимость или количество ошибок, — чтобы увидеть, стало ли с AI лучше.
Ответьте на все десять утверждений, чтобы увидеть балл.
Балл считает JavaScript в вашем браузере. Ответы остаются на этой странице: на сервер ничего не уходит, почту оставлять не нужно.
Частые вопросы
Что такое AI-готовность?
AI-готовность — это способность компании работать с AI в продакшене, а не в демо. Решают три вещи: доступные данные, человек, который отличит верный ответ от правдоподобного, и конкретный ответственный за процесс, который вы хотите изменить. Лицензии и выбор инструментов — самая простая часть, и узким местом они бывают редко.
Что означают диапазоны баллов?
В этой оценке AI-готовности двадцать баллов за десять утверждений. От нуля до восьми — сначала нужен фундамент, иначе ни один AI-инструмент не приживётся; от девяти до пятнадцати — можно запускать точечный пилот; от шестнадцати до двадцати — ограничение теперь в операционной модели. Диапазоны построены на ваших же ответах: за ними нет ни бенчмарков, ни сравнения с другими компаниями.
Вы собираете мои ответы?
Нет. Оценка AI-готовности — это JavaScript, который выполняется в вашем браузере, и ответы остаются там. На сервер ничего не уходит, почту оставлять не нужно, а после закрытия вкладки результат исчезает.
Что делать после оценки?
Зависит от результата. Если фундамент слабый, Team & AI Audit ($5 000, пять рабочих дней) разберёт, что чинить в первую очередь, и отдаст письменный план. Если балл выше, следующий шаг — двухнедельный PoC на одном процессе или звонок, чтобы решить, какой это будет процесс.
Второе мнение о вашем балле
Оценка показывает, где вы стоите. Team & AI Audit показывает, что с этим делать: пять рабочих дней, письменный план, фиксированные $5 000.
Минимум $50 000 в год найденной экономии — ФОТ, облака, LLM — или аудит бесплатен.
По теме
Как AI работает в продакшене: данные, стоимость и операционная модель вокруг них.
